Ревизия #2

В порыве пятничного отлынивания от работы, совместно с коллегой, родили нечто.

Нечто позволяет одним запросом обновлять неограниченное количество записей. Причем разные столбцы, на разные данные, в зависимости от уникального ключа.

Нечто имеет следующие недостатки:

• требует уникального ключа
• если строки с подходящим ключом нет, то она добавится
• для построения требует знаний о типах полей таблицы
• мускл на него ругается ворнингами
• NULL таким образом вставить невозможно

Continue reading →

Ситуация довольно банальная: есть статьи и тэги, связанные многие-ко-многим, и необходимо быстро находить статьи с определенным тэгом или несколькими тэгами. Необходимо обойтись без JOIN и одним простым запросом.

В mysql есть тип данных set, который вполне для этого подходит. Но можно и ручками

Посмотрим взлетит оно или нет:

CREATE TABLE  `tests`.`article` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
  `mask` int(10) unsigned default NULL,
  `cset` set('1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12','13','14','15','16','17','18','19','20') default NULL,
  PRIMARY KEY  (`id`),
  KEY `mask` (`mask`),
  KEY `cset` (`cset`)
) ENGINE=InnoDB;

Добавление записей:

INSERT INTO article VALUES(NULL, 3, '1,2');

Выбор по одному тэгу:

select count(*) from article where mask & 1; //помеченные тэгом #1
select count(*) from article where cset & 1;

Выбор по нескольким тэгам – объединение:

select count(*) from article where mask & 3; //помеченные тэгом #1 ИЛИ #2
select count(*) from article where cset & 3;

Выбор по нескольким тэгам – пересечение:

select count(*) from article where mask & 1 AND mask & 2; //помеченные и  тэгом #1 И тэгом #2
select count(*) from article where cset & 1 AND cset & 2;

По скорости варианты равноценны, и на табличке с 500К записей (20 разных тэгов, по 1-20 тэгов на статью) все запросы обрабатывались за, примерно, 0.3 секунды, на средненькой домашней машинке.

Для начала определимся с тем, что мы делаем. Обычно наш продукт состоит из:

• сервера или нескольких серверов
• настроек сторонних приложений (http-сервера, СУБД, прочие хранилища данных и утилиты)
• нашей схемы размещения файлов (фото, видео, и прочий хлам контент)
• наших кэшей
• нашей структуры БД
• нашего кода
• бессоных ночей

Начнем с конца, пропустив бессоные ночи.

Continue reading →